La tarea necesita preguntas de vuelta.
Si el asistente tiene que preguntarte el contexto antes de responder (ámbito, audiencia, objetivo), un chat con instrucciones de sistema lo hace de forma consistente. Un prompt plano no sabe qué preguntarte.
Chats preparados · Asistentes con flujo propio
Chats preparados.
Un chat preparado es un asistente ya configurado —con rol, contexto y reglas— listo para usar en un clic. Aquí colgaremos los que mejor funcionen, cada uno con su versión para ChatGPT, Claude o Gemini según dónde brille.
De momento esta lista está vacía a propósito: solo publicamos los que pasan el filtro y podemos mantener operativos. Mientras tanto, los asistentes que ya usamos viven en Proyectos y chats personalizados, y el método para crear el tuyo, en el método del prompt.
No siempre compensa.
Un prompt bien formulado resuelve la mayoría de tareas con IA. Un chat preparado tiene sentido sólo cuando la conversación se beneficia del ida y vuelta. Tres señales claras de que te conviene un chat y no un prompt.
Hay material de contexto pesado.
Si hace falta cargar varios documentos, plantillas o criterios que cambian poco, el chat los tiene siempre disponibles. No los pegas en cada prompt.
La salida se construye en fases.
Si el resultado final necesita dos o más etapas encadenadas (ej. primero arquitectura, luego ilustración), un chat gestiona la secuencia sin que tengas que recordarla tú cada vez.
Vacío a propósito. Pronto, solo lo que funciona.
Estamos seleccionando los GPTs, Gems y Projects que de verdad ahorran tiempo y que podemos mantener al día. Hasta entonces, esta sección está vacía — y eso es una decisión, no un olvido.
Todavía no hay asistentes publicados.
No es un olvido: solo colgamos aquí los GPTs, Gems o Projects que funcionan de verdad y que podemos mantener al día. En cuanto uno pase el filtro, aparecerá con su ficha estándar.
Cómo será cada ficha
- Qué hace y para quién, en dos líneas.
- Cómo funciona, paso a paso.
- El botón para abrirlo en ChatGPT, Claude o Gemini — cada asistente, en la plataforma donde mejor funciona.
- Qué revisar antes de fiarte de su salida.
Cinco pasos, ningún secreto.
Los chats de la sección anterior siguen este mismo proceso. Si ves uno que casi te sirve pero no del todo, a veces es más rápido construir el tuyo que pedir cambios a uno existente.
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1
Define el rol con precisión.
Quién es el asistente, desde qué perspectiva habla, qué experticia finge tener y a qué no responde. Evita "eres un experto en todo". Cuanto más concreto el rol, mejor la salida.
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2
Carga el material de referencia.
Criterios, plantillas, ejemplos de salida correcta, glosario propio. Todo lo que el asistente necesitaría y tú no quieres repetirle en cada conversación. En ChatGPT va como "Knowledge"; en Gemini, como archivos del Gem.
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3
Escribe instrucciones de sistema con restricciones explícitas.
Qué debe preguntar antes de responder, qué nunca debe hacer, cómo debe estructurar la salida, qué hacer si le falta contexto. Las restricciones pesan más que las instrucciones positivas.
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4
Prueba con 3 casos distintos.
Un caso fácil, uno complejo y uno absurdo. El caso absurdo (fuera del alcance del asistente) revela si tiene criterio para decir "eso no lo hago". Si en los tres responde igual de bien, las instrucciones están mal hechas.
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5
Itera con feedback real.
Pon el asistente en manos de alguien que no lo haya construido. Observa sus primeras tres preguntas, lo que entiende mal y lo que deja pasar. Cada iteración real vale más que diez iteraciones en solitario.
Chats a medida si hace falta.
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