Kairis Studio · Producto a medida

Cuando la formación ya no basta, construimos contigo.

Diseñamos y prototipamos copilotos internos, automatizaciones ligeras y asistentes de dominio que tu equipo usa de verdad. Sin SaaS grandilocuente, sin lock-in, con revisión humana donde el criterio manda. Lo que entregamos lo entiende tu gente — y lo pueden mantener.

  • Discovery guiadoUna semana para decidir si hay caso antes de prototipar
  • Prototipo en 2–4 semanasValidable con usuarios reales, no demo de laboratorio
  • Sin lock-inCódigo documentado, tu propiedad, tu stack, tu ritmo
Qué resolvemos

Tres tensiones de negocio. La IA bien aplicada puede con las tres.

01

Trabajo repetitivo que no se puede delegar a una persona

Tareas de alto volumen y criterio bajo: clasificar, reformatear, resumir, generar variantes. Demasiado caro contratar, demasiado tedioso asignarlo. La IA entra aquí con reglas claras y verificación humana al final.

02

Conocimiento atrapado en documentos que nadie encuentra

Wikis internas, carpetas compartidas, correos de hace dos años. El equipo sabe que la respuesta existe pero pierde media hora localizándola. Un copiloto interno con fuentes citadas devuelve ese tiempo y evita decisiones sin contexto.

03

Herramientas IA generales que no entienden tu dominio

ChatGPT responde genérico porque no sabe quién eres, qué vendes, ni cómo habláis con vuestros clientes. Un asistente de dominio trae tu criterio, tus plantillas y tus límites. Deja de ser una caja de sorpresas.

Criterio de encaje

Cuándo decimos sí. Cuándo decimos no.

No todos los problemas necesitan IA, y no todos los encargos se convierten en proyecto. Antes de firmar presupuesto hacemos una sesión de discovery — pagada o gratuita según el volumen — para comprobar que hay caso, que hay datos, y que hay una persona del equipo que va a llevar el proyecto vivo después del handoff.

Decimos sí cuando el proceso es repetible, hay criterio humano que preservar y el prototipo puede validarse en semanas. Decimos no cuando el encargo es "queremos IA" sin dolor concreto, cuando el equipo no podrá mantener lo entregado, o cuando lo que se pide ya existe como SaaS maduro y barato.

  • 1 sem. de discovery antes de comprometer prototipo
  • 2–4 sem. hasta un prototipo que tu equipo pueda probar
  • 0% lock-in: tu código, tu stack, tu propiedad
Tipos de encargo

Tres escalas según el dolor y la madurez del caso.

No intentamos vender el tamaño grande. El tamaño lo marca el problema — y a veces una automatización de tres pasos resuelve lo que otros venderían como plataforma corporativa.

1–2 sem.

Automatización ligera

Un flujo concreto y repetible que hoy consume horas. Conectamos herramientas existentes con un script o un asistente y le quitamos a alguien esa tarea de encima.

  • 1 proceso, 1 persona clave
  • Usa las herramientas que ya tenéis
  • Handoff documentado en markdown
8–16 sem.

Sistema estructural

Integración en un proceso de negocio completo con medición de impacto, métricas de calidad, supervisión humana por niveles y un plan de evolución a 6–12 meses.

  • Descubrimiento profundo + arquitectura
  • Criterios de uso interno y política de privacidad
  • Consolidación trimestral tras entrega

Todos los encargos empiezan con una sesión de discovery (presencial en Valladolid o remota). Si no hay encaje, lo decimos antes de que haya factura.

Qué construimos

Seis tipos de sistema que salen del Studio.

No hacemos web corporativa, no hacemos e-commerce, no sustituimos a tu agencia de siempre. Hacemos lo que necesita oficio con IA — donde el criterio importa más que el stack.

Copilotos internos

Asistentes conectados a tu corpus: wiki, manuales, histórico de tickets, contratos, documentación técnica. Con fuentes citadas y permisos ajustados por rol.

Automatizaciones ligeras

Flujos entre herramientas: correo → base de datos → IA → devolución al equipo. Sin plataformas nuevas: usamos lo que ya tenéis (Notion, Drive, Slack, correo, hojas).

Asistentes de dominio

Chats preparados con tu criterio editorial, tus plantillas y tus límites. GPTs, Gems o agentes personalizados — el que encaje con cómo trabaja tu equipo.

Integraciones ligeras

APIs, webhooks y conectores entre tu CRM, ERP, base documental y tu stack de IA. Nada de middleware pesado: código legible, que tu equipo IT entienda.

Flujos documentales asistidos

Generación, revisión y archivo de documentación repetitiva: informes, propuestas, actas, briefs. Con plantillas propias y supervisión humana obligatoria antes de salida.

Prototipos validables

Cuando tienes una hipótesis pero no la certeza. Construimos la versión mínima, la ponemos en manos de usuarios reales, medimos, y decidimos juntos si hay caso para escalar.

Cómo trabajamos

Cuatro pasos que se repiten en cada encargo. Sin excepciones.

01

Discovery

Una semana corta de entrevistas con quienes van a usar el sistema. Si el dolor no está claro, o no hay datos, te lo decimos aquí. Sin presupuesto aún.

02

Prototipo

Construimos la versión mínima funcional con tu gente. 2–4 semanas. La validan 3–5 personas reales del equipo. Si no sirve, ajustamos o paramos.

03

Consolidación

Iteramos con feedback real, documentamos el sistema, formamos a quien lo va a mantener y fijamos los indicadores para seguir midiendo después.

04

Handoff

Entrega completa: código, documentación, plantillas, credenciales, checklist de mantenimiento. Acompañamiento opcional trimestral si lo necesitáis.

Casos reales

Prototipos que se convirtieron en hábito del equipo.

Hablar de tu caso
PYME de servicios

Copiloto interno sobre base documental propia.

Asistente que responde a dudas del equipo citando la wiki interna, contratos y manuales de proveedor. Permisos por rol, sin exponer datos confidenciales a modelos externos.

−70% tiempo de búsqueda interna por consulta
Equipo comercial

Resúmenes de reunión con verificación previa al archivado.

Flujo que transcribe, estructura y resume reuniones comerciales. Antes de archivar, un humano revisa puntos sensibles y firma. Privacidad y criterio mantenidos.

6 h ahorradas por semana y persona
Centro educativo

Asistente pedagógico con criterio del claustro.

Chat preparado con las plantillas, rúbricas y lenguaje del propio centro. Propone adaptaciones LOMLOE, el docente valida, el sistema aprende qué devolver mejor la próxima vez.

material reutilizable generado por docente
Preguntas frecuentes

Lo que nos preguntan antes de firmar presupuesto.

¿Cuánto cuesta un prototipo?
Depende del tamaño (ver "Tipos de encargo"). Una automatización ligera puede cerrarse con un presupuesto pequeño; un copiloto interno con RAG privado va a rangos medios; un sistema estructural requiere un contrato de varios meses. La sesión de discovery la hacemos antes del presupuesto precisamente para darte un número real, no una horquilla de catálogo.
¿De quién es el código y los datos?
Tuyos. Sin excepciones. Firmamos el contrato con cesión total de propiedad intelectual del código, los prompts, las plantillas y la documentación. Los datos no salen de tu entorno salvo a los proveedores de IA que tú apruebes (y sólo con el ámbito mínimo necesario).
¿Qué stack usáis?
El que encaje con tu equipo. Python y JavaScript como base, APIs de OpenAI/Anthropic/Gemini según caso, bases vectoriales ligeras (pgvector, Qdrant, LanceDB) y — cuando hay sentido — plataformas como n8n o Zapier para conectores. No casamos proveedor: elegimos el que tu IT vaya a poder mantener.
¿Y si mi equipo no tiene perfil técnico?
Es parte del discovery entender quién va a sostener el sistema después. Si no hay perfil técnico interno, diseñamos el encargo para que sea mantenible sin código (plantillas, flujos no-code, GPTs o Gems configurables desde UI). Nunca dejamos un sistema que el equipo no pueda tocar.
¿Cómo os diferenciáis de una agencia o de un SaaS de IA?
Una agencia suele vender horas y proyectos grandes. Un SaaS te vende una caja estándar. Nosotros somos el punto intermedio: construcción a medida con criterio, en pocas semanas, y con tu código como propiedad. Además, somos los mismos que venimos de formación (Docentia, Comunidad, Empresas): entendemos el problema antes de codificarlo.
¿Mantenéis lo que entregáis?
Sólo si tiene sentido para ti. El handoff estándar incluye documentación, checklist de mantenimiento y 30 días de soporte para resolver dudas. Si prefieres un acuerdo trimestral de consolidación (revisión de métricas + ajustes), lo firmamos aparte. No te atamos a un contrato de mantenimiento perpetuo.
Empezar por lo pequeño

No necesitas una plataforma. Necesitas que algo funcione el lunes.

El camino más corto suele empezar por un proceso concreto, un equipo que lo use y una semana de discovery honesta. Si hay caso, seguimos. Si no, te lo decimos — y te devolvemos horas.