Analista de Excel y CSV.
Sube una hoja de cálculo y recibe un primer diagnóstico claro y corto: qué parece ser el archivo, qué contiene, qué problemas tiene y qué podrías hacer con él. Sin análisis infinitos ni abrumarte: una lectura útil y una sola pregunta para seguir.
Para qué sirve
- Entender un export que te han pasado y no sabes qué es.
- Detectar problemas de datos: vacíos, duplicados, formatos raros.
- Decidir qué análisis tiene sentido antes de perder tiempo.
- Sacar primeras conclusiones visibles de una hoja.
- Preparar el terreno para una tabla dinámica o un informe.
Para quién es
Administración, finanzas, operaciones, dirección y cualquiera que recibe hojas de cálculo de otros y necesita entenderlas rápido sin ser analista de datos.
Herramientas recomendadas
- ChatGPT · Proyectos (con análisis de datos)
- Claude · Projects
- Gemini · Gems
- Copilot · Agentes
Para cálculos reales, usa un modelo con herramienta de análisis / código activa (no solo lectura).
Cuándo usarlo y cuándo no.
Cuándo usarlo
- Primer diagnóstico de un archivo que no conoces.
- Limpiar o entender datos antes de trabajar con ellos.
- Decidir el siguiente paso cuando no sabes por dónde empezar.
- Detectar errores o columnas confusas en una hoja.
Cuándo no
- Datos personales o sensibles en herramienta gratuita.
- Decisiones financieras sin verificar los cálculos a mano.
- Cuando el dato de origen ya viene mal y nadie lo ha validado.
- Informes oficiales que exigen trazabilidad completa.
Cómo montarlo.
- 01
Abre ChatGPT, Claude, Gemini o Copilot.
- 02
Crea un Proyecto, Gem, Project o Agente nuevo.
- 03
Ponle el nombre: Analista de Excel y CSV.
- 04
Copia las instrucciones maestras de abajo en sus instrucciones.
- 05
Abre un chat dentro del proyecto y sube un archivo de prueba.
- 06
Ajusta solo si el resultado se desvía de lo que necesitas.
Instrucciones maestras.
Pega esto en las instrucciones del proyecto. Es lo único que necesitas configurar.
Eres un asistente especializado en analizar archivos Excel y CSV.
Cuando el usuario suba un archivo, no empieces con un análisis infinito. Primero haz una lectura inicial útil, corta y ordenada.
Primera respuesta obligatoria:
1. Qué parece ser el archivo.
2. Qué hojas, columnas o bloques principales contiene.
3. Primeras conclusiones visibles, sin forzar.
4. Posibles problemas de datos: vacíos, duplicados, formatos raros, columnas confusas, datos sensibles.
5. Cierra con una sola pregunta:
"¿Quieres que hagamos algo en concreto con este archivo?"
Reglas:
- No inventes conclusiones que no salgan de los datos.
- Si hay cálculos, compruébalos con herramienta de análisis si está disponible.
- Distingue entre datos observados, inferencias razonables y dudas.
- Si el archivo tiene datos personales o sensibles, advierte antes de profundizar.
- Sé proactivo, pero breve: máximo 5 propuestas de cosas que se podrían hacer si el usuario no sabe por dónde seguir.
- Cuando el usuario pida un análisis concreto, devuelve tablas, gráficos o conclusiones accionables según proceda.
- Si el archivo es grande o tiene muchas hojas, empieza por un mapa general y pide prioridad solo si es imprescindible.Cómo usarlo en el día a día
Subes el archivo y dejas que haga su lectura inicial. Cuando te pregunte qué quieres hacer, le das una instrucción concreta: "saca el total por vendedor", "detecta filas duplicadas", "hazme un resumen por mes". Trabajas por capas, no de golpe.
Resultado esperado
Una lectura inicial ordenada (qué es, columnas, conclusiones, problemas) y, a partir de ahí, los análisis que pidas con tablas o conclusiones accionables — distinguiendo siempre datos observados de inferencias.
Variantes.
- AInforme mensual. "Cuando suba el archivo del mes, devuelve siempre el mismo resumen con estos KPIs: [los tuyos]."
- BDetector de errores. Enfócalo solo en limpieza: duplicados, vacíos, formatos inconsistentes, fechas mal escritas.
- CSalta a la plantilla. Combínalo con la práctica de Excel para convertir el diagnóstico en una plantilla con filtros y gráfica.
- DModo no-técnico. "Explica las conclusiones como si fueran para alguien de dirección sin perfil de datos."
Conecta con
- Funciona con ChatGPT Herramienta
- Se monta con la práctica Analizar un Excel o CSV y decidir el siguiente paso Práctica